🪴 BLOG IT
Search
Search
Dark mode
Light mode
Explorer
Микросервисы
proxy
Forward Proxy vs Reverse Proxy
SearchDSL. Сравнение
SearchKit VS ReactiveSearch
user story
Как правильно разбивать задачи на user stories в Agile-проектах
Интеграция микросервисов
Интеграция микросервисов
Модели распределенных транзакций
Модели распределенных транзакций в микросервисах
Презентации микросервисов
Презентация. SearchDSL
Презентация. Каталог электронной коммерции
Примеры требований
Требования. SearchDSL
Требования. Микросервис Каталог
SQL Perfomance
wso2
блоат таблиц
Как документировать микросервис
Манифест микросервисной команды
Монолит жив
Перестаньте использовать MongoDB как SQL
AI
AI USE-CASES
dbt MCP Server
MLOps OnPrem
RAG
Интеграция ИИ в IT-архитектуру
Прогнозирование спроса и оттока клиентов с помощью алгоритмов
Cheat Sheets
Windows enumeration
windows promt
windows security events
Data
10 ключевых техник репликации баз данных
10 ключевых техник репликации баз данных
11 структур данных в основе БД
11 структур данных в основе БД
audit
DWH Audit Full Spec
CDP
Cloud Data Platform.Референсы
data governance assesment
Data Governance Assessment
Data Governance Assessment Report
DG Executive Summary
DG Report
DG Report Foreword
DG Аналитическая сводка 1 Стратегия
DG Аналитическая сводка 2 Роли
DG Аналитическая сводка 3 Политики и Стандарты
DG Аналитическая сводка 4 Качество данных
DG Аналитическая сводка 5 Каталог и метаданные
DG Аналитическая сводка 6 Безопасность и управление доступом
DG Аналитическая сводка 7 Платформы и технологии
DG Аналитическая сводка 8 Обучение и культура
DG Аналитическая сводка 9 Мониторинг и метрики
Безопасность и управление доступом
Каталог и метаданные
Качество данных
Мониторинг и метрики
Обучение и культура
Платформы и технологии
Политики и стандарты
Роли и ответственности
Стратегия и организационная структура
структура лендинга Data Governance Assessment App
data governance presentation
Data Governance Presentation
data mesh
data mesh manager
Что такое Data Mesh и как он помогает в организации данных
data platform
data platform
Презентация платформы данных часть 1
Презентация платформы данных часть 2
Презентация платформы данных часть 3
data products
Готовим дата продукты
dbt
DBT Pre-Commit Hooks
Знакомство с dbt
dwh transform
Трансформация хранилища данных
low-code etl
Сравнение No (Low) code ETL и ETL-as-a code
solution architect
Как стать отличным Solution Architect
ymatrix
deploy
Ymatrix.Деплой
tps-ds
YMatrix.TPC-DS
Ymatrix. Знакомство
Архитектура Lakehouse от Google Cloud
Архитектура Lakehouse от Google Cloud
поисковая машина
Отладка релевантности
Под капотом поисковой машины
управление данными
Data Mesh и концепция Data Products
Автоматизация data-инфраструктуры
Владельцы данных и роли в управлении
Гибкость и масштабируемость
Инструменты для построения lineage
Каталогизация и метаданные
Метрики и критерии качества данных
Модели интеграции
Модель управления активами
Мониторинг аномалий и дашборды
Область применения
от продукта к источникам и обратно
Пайплайны данных
Политики очистки, обогащения и валидации
Принцип учета и управления дата-активами
Проектирование data-продуктов
Процесс работы с данными
Роли и права доступа
Самообслуживаемая инфраструктура данных
Связь с бизнес-целями
связь с исходными системами
Стратегия управления данными
Типы дата-активов
Управление жизненным циклом данных
Федеративное управление данными
Цели стратегии
4 архитектурных паттерна для управления мастер-данными (MDM)
HDFS vs On-Prem S3
Аналитические движки и платформы
Версионирование данных
Как стать первоклассным дата-архитектором
Платформы для потоковой обработки данных
Составной ключ или суррогатный
Тестирование процессов ETL
DevOps
chaos engineering
DORA-метрики
You Build It, You Run It
DreamTeam
12 Архетипов Пирсон в ИТ и архитектуре
Бунтарь
Герой
Искатель
Как организовать рабочий день
Любящий
Маг
Мудрец
Наставник
Невинный
О себе для HR и поисковых машин
Обыватель
Правитель
Творец
Цели для лида системного анализа
Шут
Management
omg essence
адаптацию процессов через наборы практик (Practice Cards)
В чем отличие Essence от других фреймворков процессного управления, например, CMMI или SAFe
Как Essence Framework поддерживает адаптацию к различным процессам разработки
Как Essence Framework соотносится с традиционными методологиями разработки ПО (Agile, Waterfall)
Как Essence интегрируется
Как Essence может быть адаптирован для больших организаций
Как Essence может быть использован в CICD-процессах
Как Essence может помочь в оценке и совершенствовании командной работы
Как Essence описывает такие ключевые элементы, как возможность (Opportunity), потребность (Stakeholders’ Needs) и система (System)
Как Essence помогает в управлении техническим долгом
Как Essence помогает отслеживать прогресс проекта и снижать неопределенность
Как Essence помогает улучшить прозрачность и управляемость сложных проектов
Как можно использовать Essence Kernel для оценки зрелости проекта
Как связаны между собой альфы, компетенции (Competencies) и действия (Activities)
Какие альфы (Alphas) включены в Essence Kernel, и какова их роль
Какие инструменты или нотации можно использовать для визуального представления Essence
Какие основные компоненты входят в Essence Kernel
Какие существуют примеры кастомизации Essence под конкретные бизнес-процессы
Какую роль играют альфы в управлении жизненным циклом программного обеспечения
Что такое OMG Essence Framework, и какие проблемы он решает
Что такое стейты альф (Alpha States), и как они помогают в управлении проектом
Agile
CMMI (Capability Maturity Model Integration)
DevOps практики
DODAF
FEAF
ITIL
Kanban
SAFe (Scaled Agile Framework)
Scrum
TOGAF
Waterfall
Zachman Framework
Основы OMG Essence
Цели, Задачи, Тактики, Метрики
Thinking Framework
system thinking
Как Левенчук определяет системное мышление и чем оно отличается от обычного аналитического мышления
Какие основные принципы системного мышления выделяет Левенчук
thinking frameworks
В каких случаях стоит использовать различные Thinking Frameworks совместно
В чем отличие латерального мышления от традиционного логического мышления
В чем разница между дивергентным и конвергентным мышлением
В чем суть Second-Order Thinking и почему оно важно
Как Thinking Frameworks помогают в разработке программного обеспечения
Как Thinking Frameworks помогают в решении сложных проблем
Как Thinking Frameworks помогают в стратегическом управлении
Как балансировать краткосрочные выгоды и долгосрочные последствия
Как использовать латеральное мышление для генерации нестандартных идей
Как использовать разбиение проблемы на более простые части
Как использовать системное мышление для выявления корневых причин проблемы
Как латеральное мышление помогает в решении бизнес-проблем
Как можно использовать First Principles Thinking метод в разработке программного обеспечения
Как можно расширять и корректировать свои ментальные модели
Как можно снизить влияние когнитивных искажений на процесс мышления
Как научный метод можно адаптировать для решения бизнес-задач
Как применять эмпатию в процессе проектирования решений
Как проверить достоверность информации и избежать логических ошибок
Как работает гипотетико-дедуктивный метод в процессе мышления
Как работать с прототипированием и быстрыми экспериментами
Как работают причинно-следственные связи в системном мышлении
Как различать факты и мнения в процессе анализа информации
Как учитывать долгосрочные последствия решений
Как эффективно совмещать дивергентное и конвергентное мышление в процессе разработки новых идей
Какие известные ментальные модели используются в бизнесе и жизни
Какие известные примеры применения First Principles Thinking (например, Илон Маск, Джефф Безос)
Какие инструменты и техники часто применяются в Design Thinking
Какие инструменты применяются в системном мышлении
Какие ключевые шаги включает этот метод
Какие когнитивные искажения влияют на процесс мышления
Какие методики можно использовать для стимулирования дивергентного мышления
Какие методологии применяются в управлении сложными системами
Какие методы критического мышления можно использовать в командной работе
Какие основные принципы лежат в основе Thinking Frameworks
Какие основные этапы Design Thinking
Какие риски возникают при использовании мышления первого порядка
Какие риски связаны с применением устаревших ментальных моделей
Какие техники латерального мышления можно применять на практике
Какие шаги можно предпринять, чтобы научиться думать от первых принципов
Какой из типов мышления лучше применять на разных этапах решения проблемы
Примеры успешного применения мышления второго порядка.
Чем Lean Startup отличается от Design Thinking
Чем Thinking Frameworks отличаются от традиционных методов принятия решений
Чем гипотетико-дедуктивное мышление отличается от индуктивного подхода
Что такое Thinking Frameworks и для чего они используются
Что такое когнитивные искажения и как они влияют на принятие решений
Что такое критическое мышление и какие его ключевые элементы
Что такое ментальные модели и почему они важны
Что такое мышление от первых принципов и чем оно отличается от аналогового мышления
Что такое петли обратной связи и как они влияют на поведение системы
Что такое системное мышление и в чем его отличие от аналитического мышления
Thinking Frameworks
Как принимать архитектурные решения
Как решить любую задачу на оценку
Откуда приходят идеи
Совещание как спектакль
ТРИЗ
Архитектура
colt
Concept lineage tool
EA
Введение
Обзор корпоративной архитектуры
horizon architecture
Horizon Architecture. 8 ключевых характеристик современной ИТ-архитектуры
MDM
MDM.Основные принципы
pricing
Динамическое ценообразование 1
Динамическое ценообразование 2
логистика
Автоматизация логистики торгово-промышленной компании
Продукты
Как сформировать продуктовую операционную модель для успешной трансформации компании
BRD vs FSD
SDLC
Архитектурные принципы для технологического надзора
Горячие архитектурные темы
Матрица прослеживаемости требований - RTM
Микросервисов не существует
Основные идеи системного мышления по Левенчуку
Толстые хвосты в архитектуре
Основы Си
2.1 Пишем простую программу
2.2 Структура программы
2.2.1 Директивы
Тех Интервью
algo
Минимальное остовное дерево
Обработка строк
Оглавление
Поиск в графах
Поиск в линейных структурах данных
Поиск в отсортированных структурах
Поиск кратчайших путей
Поиск подстроки
Простые сортировки
Сжатие данных
Сортировки для специализированных данных
Циклические алгоритмы
Эффективные сортировки
Clickhouse
векторизованное выполнение
Виды репликации
движок MergeTree в ClickHouse
Индексация
Как ClickHouse достигает высокой доступности и отказоустойчивости
Как ClickHouse обрабатывает joins
Как ClickHouse обрабатывает сжатие данных
Как движок MergeTree оптимизирует производительность запросов
Как оценить необходимые аппаратные ресурсы для кластера ClickHouse
Как развернуть кластер ClickHouse
лучшие практики управления кластером ClickHouse
масштабировать кластер ClickHouse горизонтально
материализованные представления в ClickHouse
ограничения или недостатки у ClickHouse
основные узкие места производительности в ClickHouse
основные шаги при настройке репликации в ClickHouse
Плотные индексы
Поддерживает ли ClickHouse операции UPDATE UPSERT DELETE
преимущества ClickHouse
проблемы с медленными запросами в ClickHouse
распределенные таблицы в ClickHouse
роль первичных ключей в ClickHouse
стратегии для загрузки данных в ClickHouse
типы таблиц в ClickHouse
формат хранения данных в столбцах в ClickHouse
Что такое ClickHouse и чем он отличается от традиционных OLAP баз данных
шардированная архитектура
datalake
distributed transactions
two-phase commit
В каких сценариях вы предпочли бы использовать Parquet, а не другие форматы, такие как Avro или ORC
В чем отличие Avro от Json
В чем отличие avro от protobuf
В чем разница между Data Lake и хранилищем данных (data warehouse)
Как Hudi поддерживает инкрементальную обработку и апсерты
Как Iceberg обеспечивает поддержку ACID транзакций для Data Lake
Как Iceberg справляется с эволюцией схем
Как Parquet достигает эффективного хранения и быстрой работы запросов
как Parquet обрабатывает колончатые данные
Как проводить транзакции затрагивающие несколько таблиц в iceberg
Какие проблемы обычно возникают при внедрении Data Lake
Какие характеристики производительности делают ORC подходящим для аналитических нагрузок
Когда вы выберете ORC вместо Parquet
Объясните концепцию schema-on-read и schema-on-write
Почему вы выберете Avro для потоковых приложений (Kafka и т.д.)
типичные случаи использования Data Lake
Что такое Apache Avro, и как он отличается от Parquet и ORC
Что такое Apache Hudi (Hadoop Upserts, Deletes и Incrementals)
Что такое Apache Iceberg
Что такое Apache ORC (Optimized Row Columnar)
Что такое Apache Parquet и каковы его ключевые преимущества
Что такое Data Lake и чем оно отличается от хранилища данных (Data Warehouse)
Что такое снимки таблиц в Iceberg и как это позволяет выполнять запросы во времени (time-travel queries)
dbms
различия между реляционными базами данных (SQL) и NoSQL базами данных
теорема CAP
keycloak
Как Keycloak управляет Users
Как интегрировать Keycloak с e-commerce платформой и поддерживать анонимные токены
Как настроить Single Sign-On (SSO) в Keycloak
Какие есть типы Clients в Keycloak
Какие основные компоненты архитектуры Keycloak
Какие типы токенов использует Keycloak
Что такое Groups, и как они связаны с ролями
Что такое Keycloak и для чего он используется
Что такое Realm в Keycloak
Что такое Roles в Keycloak, и какие бывают их типы
slurm
Вопросы по slurm
Как настроить ограничение ресурсов для задачи
Как отменить задание в SLURM
Как работает планирование задач в SLURM
Какие основные компоненты входят в архитектуру SLURM
Пример простого sbatch-скрипта
Чем отличается srun от sbatch
Что делает команда squeue
Что такое partition в контексте SLURM
Что такое preemption и как её можно настроить
Что такое SLURM и зачем он используется
Вопросы для интервью Apache Arrow
Вопросы для интервью Data Lake и Форматы Файлов (Parquet, ORC, Iceberg, Hudi, Delta Lake)
Вопросы для интервью Event Driven Architecture (EDA)
Вопросы для интервью Lambda и Kappa архитектуры
Вопросы для интервью Web-App Authentication & Authorization
Вопросы для интервью по Clickhouse
Вопросы для интервью по Keycloak
Вопросы для интервью по СУБД
Home
❯
Микросервисы
❯
Презентации микросервисов
❯
Презентация. Каталог электронной коммерции
Презентация. Каталог электронной коммерции
Jun 27, 2025
1 min read
Требования. Микросервис Каталог
Graph View
Backlinks
Путеводитель
Микросервисы
Требования. Микросервис Каталог
