Цель: Оценить восприятие, зрелость, процессы и проблемы, связанные с качеством данных в организации.
1. Насколько важно для вашей работы высокое качество данных?
-
Критично важно
-
Важно
-
Не очень важно
-
Не имеет значения
2. Насколько вы доверяете данным, с которыми работаете ежедневно?
-
Полностью доверяю
-
В основном доверяю
-
Частично
-
Часто сомневаюсь
3. Возникают ли у вас сомнения в корректности данных?
-
Часто
-
Иногда
-
Редко
-
Никогда
4. Есть ли в вашей команде процедуры для проверки качества данных?
-
Да, формализованные
-
Есть неформальные подходы
-
Нет
-
Не знаю
5. Кто отвечает за контроль качества данных в вашей области?
-
Назначенный специалист или владелец данных
-
Команда целиком
-
Никто не назначен
-
Не знаю
6. Знаете ли вы, какие метрики используются для оценки качества данных?
-
Да
-
Частично
-
Нет
-
Не знаю, что такое метрики качества
7. Какой инструмент/способ вы используете для контроля качества данных?
-
BI/дашборд
-
SQL-запросы
-
Специализированные инструменты
-
Не используется
8. Проводятся ли в вашей организации регулярные аудиты качества данных?
-
Да, на регулярной основе
-
Иногда
-
Очень редко
-
Никогда
9. Как осуществляется фиксация ошибок в данных?
-
Через тикеты/систему учета
-
Вручную (таблицы, email)
-
Не фиксируются
-
Не знаю
10. Есть ли SLA или KPI, связанные с качеством данных?
-
Да
-
В процессе внедрения
-
Нет
-
Не знаю
11. Какие виды ошибок в данных вы чаще всего встречаете?
(Можно выбрать несколько)
-
Пропущенные значения
-
Дубли
-
Неверные форматы
-
Устаревшие данные
-
Ошибки при ручном вводе
12. Как часто приходится повторно перепроверять данные?
-
Почти всегда
-
Иногда
-
Редко
-
Никогда
13. Получаете ли вы уведомления о проблемах с качеством данных?
-
Да, автоматически
-
Только от коллег
-
Никогда
-
Не знаю, можно ли
14. Как быстро устраняются ошибки после их обнаружения?
-
В течение дня
-
В течение недели
-
В течение месяца
-
Не устраняются
15. Есть ли SLA по устранению ошибок данных?
-
Да
-
Частично
-
Нет
-
Не знаю
16. Есть ли процесс оценки бизнес-рисков, связанных с ошибками в данных?
-
Да
-
Нет
-
Частично
-
Не знаю
17. Участвовали ли вы в инцидентах, вызванных некачественными данными?
-
Да, неоднократно
-
Да, один раз
-
Нет
-
Не знаю
18. Какой уровень качества данных вы бы оценили в вашей области?
-
Очень высокий
-
Достаточный
-
Низкий
-
Критически плохой
19. Насколько легко вам сообщить о проблеме с качеством данных?
-
Очень легко
-
Возможно, но сложно
-
Сложно
-
Невозможно
20. Что происходит после того, как вы сообщаете об ошибке в данных?
-
Ошибка устраняется
-
Сообщение игнорируется
-
Нет конкретной реакции
-
Не сообщаю
21. Имеются ли автоматизированные проверки данных в вашей системе?
-
Да
-
Частично
-
Нет
-
Не знаю
22. Получаете ли вы доступ к «источнику истины» (trusted source)?
-
Да
-
Иногда
-
Нет
-
Не знаю
23. Существуют ли стандарты качества данных в вашей компании?
-
Да
-
Частично
-
Нет
-
Не знаю
24. Кто участвует в разработке стандартов качества данных?
-
Data stewards / владельцы данных
-
ИТ-отдел
-
Бизнес
-
Никто / не знаю
25. Были ли случаи, когда плохое качество данных повлияло на решения или отчёты?
-
Да, критично
-
Да, но некритично
-
Нет
-
Не знаю
26. Как часто анализируются причины проблем с качеством данных?
-
Всегда
-
Иногда
-
Очень редко
-
Никогда
27. Хотели бы вы участвовать в улучшении качества данных?
-
Да
-
Возможно
-
Нет
-
Не уверен(а)
28. Какие подходы к улучшению качества данных вам наиболее эффективны?
(Можно выбрать несколько)
-
Автоматизированные проверки
-
Ручные сверки
-
Обучение персонала
-
Стандарты и процедуры
-
Улучшение источников данных
29. Что бы вы улучшили в процессах обеспечения качества данных?
(Можно выбрать несколько)
-
Скорость реакции на ошибки
-
Ответственность за качество
-
Прозрачность метрик
-
Автоматизация
-
Визуализация проблем
30. Насколько качество данных влияет на ваш уровень доверия к аналитике?
-
Очень сильно
-
Влияет, но не критично
-
Не влияет
-
Затрудняюсь ответить