Стратегия управления данными

1. Введение

1.1. Цели стратегии 1.2.Область применения
1.3. Связь с бизнес-целями

2. Основные принципы управления данными

2.1. Принцип учета и управления дата-активами
2.2. Data Mesh и концепция Data Products 2.3. Самообслуживаемая инфраструктура данных
2.4. Федеративное управление данными 2.5. Гибкость и масштабируемость

3. Организация учета дата-активов

3.1. Типы дата-активов (операционные, аналитические, ML-данные и др.)
3.2. Модель управления активами 3.3. Каталогизация и метаданные 3.4. Владельцы данных и роли в управлении 3.5 Управление жизненным циклом данных

4. Дизайн и развертывание Data Products

4.1. Проектирование data-продуктов
4.2. Data Lineage: связь с исходными системами 4.3. Двунаправленный процесс (от продукта к источникам и обратно)
4.4. Инструменты для построения lineage

5. Архитектура обработки и доставки данных

5.1. Пайплайны данных: ETL/ELT, обработка в реальном времени
5.2. Модели интеграции (API, Data Lake, DWH, Event Streaming)
5.3. Автоматизация data-инфраструктуры

6. Управление качеством данных (Data Quality Management)

6.1. Метрики и критерии качества данных 6.2. Мониторинг аномалий и дашборды 6.3. Политики очистки, обогащения и валидации

7. Управление доступом и безопасностью данных

7.1. Роли и права доступа
7.2. Политики Data Governance и Data Sharing
7.3. Инструменты контроля и аудит данных

8. Операционная модель и управление процессами

8.1. Процесс работы с данными
8.2. Взаимодействие команд (Data Owners, Engineers, Analysts)
8.3. SLA и операционные метрики
8.4. Поддержка и эволюция системы управления данными

9. План внедрения

9.1. Этапы реализации стратегии
9.2. Ключевые инициативы и приоритеты
9.3. Инструменты и технологии
9.4. Критерии успешности