Эффективное управление данными — это не только технический процесс, но и важный фактор достижения стратегических целей компании. Данная стратегия направлена на создание прозрачной, управляемой и ценной экосистемы данных, которая поддерживает ключевые бизнес-направления.
🔹 1️⃣ Как стратегия управления данными влияет на бизнес?
| Бизнес-цель | Роль стратегии управления данными |
|---|---|
| 📈 Ускорение принятия решений | Быстрый доступ к качественным и актуальным данным для аналитики и BI |
| 🏆 Конкурентное преимущество | Использование Data Products для построения ML-моделей, персонализации и предсказательной аналитики |
| 📊 Оптимизация операционных процессов | Улучшение эффективности работы бизнес-процессов за счёт автоматизации пайплайнов данных |
| 💰 Увеличение выручки и монетизация данных | Создание новых бизнес-моделей, основанных на данных (Data-as-a-Service, API, отчетность) |
| 🔒 Соблюдение требований регуляторов | Контроль доступа, аудит данных, соответствие требованиям GDPR, ISO, SOC2 |
| 🤝 Улучшение взаимодействия команд | Децентрализованное управление (Data Mesh), понятные процессы обмена данными |
| 🎯 Минимизация рисков и качества данных | Автоматизированные механизмы мониторинга и валидации данных |
🔹 2️⃣ Взаимосвязь с ключевыми направлениями бизнеса
📌 1. Аналитика и BI
- Единое хранилище и каталог дата-активов для аналитиков
- Обеспечение достоверности данных в отчетности
- Улучшение Data Discovery для пользователей
📌 2. Развитие продуктовых решений
- Создание Data-as-a-Service API для внутренних и внешних пользователей
- Развитие платформ для самообслуживаемой аналитики
- Построение ML-моделей и AI-предсказаний
📌 3. Управление рисками и соответствие регуляторам
- Контроль lineage и источников данных
- Автоматизированные процессы аудита и комплаенса
- Управление политиками доступа, безопасности и шифрования данных
📌 4. Операционная эффективность
- Автоматизация ETL/ELT пайплайнов и DataOps
- Оптимизация хранения и обработки данных
- Внедрение сквозного мониторинга качества данных
🔹 3️⃣ Связь стратегии с Data Mesh и Data Products
Стратегия управления данными напрямую связана с внедрением Data Mesh и Data Products.
- Data Mesh → позволяет децентрализовать владение данными и упростить работу с ними в бизнес-доменах.
- Data Products → делают данные самостоятельными, управляемыми и ценными активами.
- Data Lineage и аудит → обеспечивают прозрачность работы с данными.
📍 Итог:
Стратегия управления данными напрямую поддерживает ключевые бизнес-цели компании, включая оптимизацию процессов, аналитическую гибкость, рост доходов, соблюдение регуляторных требований и улучшение качества данных.