Data Governance Assessment

🔹 1. Цели Data Governance Assessment

• Выявить уровень зрелости процессов управления данными

• Определить пробелы, риски и точки роста

• Сформировать бизнес-кейс для внедрения/развития Data Governance

• Показать потенциальную отдачу от инвестиций

🔹 2. Методики и фреймворки:

✅ DAMM (Data Management Maturity Model) от CMMI

• Покрывает все домены Data Management, включая Data Governance

• Подразумевает оценку по уровням зрелости (от 1 до 5)

✅ DGI Framework (Data Governance Institute)

• Фокусируется на компонентах Data Governance: роли, политики, процессы, метрики

• Подходит для оценки организационной зрелости и построения целевой модели

✅ EDM Council DCAM (Data Management Capability Assessment Model)

• Популярен в финансовом секторе

• Очень подробный, дает хорошие аргументы для обоснования инвестиций

✅ Gartner Maturity Model for Information Governance

• Прост в применении, полезен для «высокоуровневой» оценки

🔹 3. Области оценки

домены, по которым проводится оценка зрелости:

📌 Основные домены:

1. Стратегия и организационная структура

2. Роли и ответственности

3. Политики и стандарты

4. Качество данных

5. Каталог и метаданные

6. Безопасность и управление доступом

7. Платформы и технологии

8. Обучение и культура

9. Мониторинг и метрики

🔹 4. Опросник

📋 Опросник для интервью со стейкхолдерами

• Составлен на основе фреймворка (DGI/DAMA DMBOK)

• Вопросы адаптирован под разные роли: инженеры, бизнес, аналитики

📊 Оценочная матрица зрелости

• Простая таблица с уровнями зрелости (1 — хаотично, 5 — оптимизировано)

• По каждому домену — описание текущего состояния, целевого и разрыва

📈 Бизнес-кейс с ROI

• Используется для донесения ценности до C-Level

• Включает такие вещи как:

  • Снижение рисков (например, штрафов за нарушение регуляторики)

  • Снижение затрат на устранение ошибок в данных

  • Повышение эффективности аналитики и принятия решений