🪴 BLOG IT

        • Forward Proxy vs Reverse Proxy
        • SearchKit VS ReactiveSearch
        • Как правильно разбивать задачи на user stories в Agile-проектах
        • Интеграция микросервисов
        • Модели распределенных транзакций в микросервисах
        • Презентация. SearchDSL
        • Презентация. Каталог электронной коммерции
        • Требования. SearchDSL
        • Требования. Микросервис Каталог
      • SQL Perfomance
      • wso2
      • блоат таблиц
      • Как документировать микросервис
      • Манифест микросервисной команды
      • Монолит жив
      • Перестаньте использовать MongoDB как SQL
        • AI USE-CASES
        • dbt MCP Server
        • MLOps OnPrem
        • RAG
        • Интеграция ИИ в IT-архитектуру
        • Прогнозирование спроса и оттока клиентов с помощью алгоритмов
        • Windows enumeration
        • windows promt
        • windows security events
          • 10 ключевых техник репликации баз данных
          • 11 структур данных в основе БД
          • DWH Audit Full Spec
          • Cloud Data Platform.Референсы
          • Data Governance Assessment
          • Data Governance Assessment Report
          • DG Executive Summary
          • DG Report
          • DG Report Foreword
          • DG Аналитическая сводка 1 Стратегия
          • DG Аналитическая сводка 2 Роли
          • DG Аналитическая сводка 3 Политики и Стандарты
          • DG Аналитическая сводка 4 Качество данных
          • DG Аналитическая сводка 5 Каталог и метаданные
          • DG Аналитическая сводка 6 Безопасность и управление доступом
          • DG Аналитическая сводка 7 Платформы и технологии
          • DG Аналитическая сводка 8 Обучение и культура
          • DG Аналитическая сводка 9 Мониторинг и метрики
          • Безопасность и управление доступом
          • Каталог и метаданные
          • Качество данных
          • Мониторинг и метрики
          • Обучение и культура
          • Платформы и технологии
          • Политики и стандарты
          • Роли и ответственности
          • Стратегия и организационная структура
          • структура лендинга Data Governance Assessment App
          • Data Governance Presentation
          • data mesh manager
          • Что такое Data Mesh и как он помогает в организации данных
          • data platform
          • Презентация платформы данных часть 1
          • Презентация платформы данных часть 2
          • Презентация платформы данных часть 3
          • Готовим дата продукты
          • DBT Pre-Commit Hooks
          • Знакомство с dbt
          • Трансформация хранилища данных
          • Сравнение No (Low) code ETL и ETL-as-a code
          • Как стать отличным Solution Architect
            • Ymatrix.Деплой
            • YMatrix.TPC-DS
          • Ymatrix. Знакомство
          • Архитектура Lakehouse от Google Cloud
          • Отладка релевантности
          • Под капотом поисковой машины
          • Data Mesh и концепция Data Products
          • Автоматизация data-инфраструктуры
          • Владельцы данных и роли в управлении
          • Гибкость и масштабируемость
          • Инструменты для построения lineage
          • Каталогизация и метаданные
          • Метрики и критерии качества данных
          • Модели интеграции
          • Модель управления активами
          • Мониторинг аномалий и дашборды
          • Область применения
          • от продукта к источникам и обратно
          • Пайплайны данных
          • Политики очистки, обогащения и валидации
          • Принцип учета и управления дата-активами
          • Проектирование data-продуктов
          • Процесс работы с данными
          • Роли и права доступа
          • Самообслуживаемая инфраструктура данных
          • Связь с бизнес-целями
          • связь с исходными системами
          • Стратегия управления данными
          • Типы дата-активов
          • Управление жизненным циклом данных
          • Федеративное управление данными
          • Цели стратегии
        • 4 архитектурных паттерна для управления мастер-данными (MDM)
        • HDFS vs On-Prem S3
        • Аналитические движки и платформы
        • Версионирование данных
        • Как стать первоклассным дата-архитектором
        • Платформы для потоковой обработки данных
        • Составной ключ или суррогатный
        • Тестирование процессов ETL
        • chaos engineering
        • DORA-метрики
        • You Build It, You Run It
        • 12 Архетипов Пирсон в ИТ и архитектуре
        • Бунтарь
        • Герой
        • Искатель
        • Как организовать рабочий день
        • Любящий
        • Маг
        • Мудрец
        • Наставник
        • Невинный
        • О себе для HR и поисковых машин
        • Обыватель
        • Правитель
        • Творец
        • Цели для лида системного анализа
        • Шут
          • адаптацию процессов через наборы практик (Practice Cards)
          • В чем отличие Essence от других фреймворков процессного управления, например, CMMI или SAFe
          • Как Essence Framework поддерживает адаптацию к различным процессам разработки
          • Как Essence Framework соотносится с традиционными методологиями разработки ПО (Agile, Waterfall)
          • Как Essence интегрируется
          • Как Essence может быть адаптирован для больших организаций
          • Как Essence может быть использован в CICD-процессах
          • Как Essence может помочь в оценке и совершенствовании командной работы
          • Как Essence описывает такие ключевые элементы, как возможность (Opportunity), потребность (Stakeholders’ Needs) и система (System)
          • Как Essence помогает в управлении техническим долгом
          • Как Essence помогает отслеживать прогресс проекта и снижать неопределенность
          • Как Essence помогает улучшить прозрачность и управляемость сложных проектов
          • Как можно использовать Essence Kernel для оценки зрелости проекта
          • Как связаны между собой альфы, компетенции (Competencies) и действия (Activities)
          • Какие альфы (Alphas) включены в Essence Kernel, и какова их роль
          • Какие инструменты или нотации можно использовать для визуального представления Essence
          • Какие основные компоненты входят в Essence Kernel
          • Какие существуют примеры кастомизации Essence под конкретные бизнес-процессы
          • Какую роль играют альфы в управлении жизненным циклом программного обеспечения
          • Что такое OMG Essence Framework, и какие проблемы он решает
          • Что такое стейты альф (Alpha States), и как они помогают в управлении проектом
        • Agile
        • CMMI (Capability Maturity Model Integration)
        • DevOps практики
        • DODAF
        • FEAF
        • ITIL
        • Kanban
        • SAFe (Scaled Agile Framework)
        • Scrum
        • TOGAF
        • Waterfall
        • Zachman Framework
        • Основы OMG Essence
        • Цели, Задачи, Тактики, Метрики
          • Как Левенчук определяет системное мышление и чем оно отличается от обычного аналитического мышления
          • Какие основные принципы системного мышления выделяет Левенчук
          • В каких случаях стоит использовать различные Thinking Frameworks совместно
          • В чем отличие латерального мышления от традиционного логического мышления
          • В чем разница между дивергентным и конвергентным мышлением
          • В чем суть Second-Order Thinking и почему оно важно
          • Как Thinking Frameworks помогают в разработке программного обеспечения
          • Как Thinking Frameworks помогают в решении сложных проблем
          • Как Thinking Frameworks помогают в стратегическом управлении
          • Как балансировать краткосрочные выгоды и долгосрочные последствия
          • Как использовать латеральное мышление для генерации нестандартных идей
          • Как использовать разбиение проблемы на более простые части
          • Как использовать системное мышление для выявления корневых причин проблемы
          • Как латеральное мышление помогает в решении бизнес-проблем
          • Как можно использовать First Principles Thinking метод в разработке программного обеспечения
          • Как можно расширять и корректировать свои ментальные модели
          • Как можно снизить влияние когнитивных искажений на процесс мышления
          • Как научный метод можно адаптировать для решения бизнес-задач
          • Как применять эмпатию в процессе проектирования решений
          • Как проверить достоверность информации и избежать логических ошибок
          • Как работает гипотетико-дедуктивный метод в процессе мышления
          • Как работать с прототипированием и быстрыми экспериментами
          • Как работают причинно-следственные связи в системном мышлении
          • Как различать факты и мнения в процессе анализа информации
          • Как учитывать долгосрочные последствия решений
          • Как эффективно совмещать дивергентное и конвергентное мышление в процессе разработки новых идей
          • Какие известные ментальные модели используются в бизнесе и жизни
          • Какие известные примеры применения First Principles Thinking (например, Илон Маск, Джефф Безос)
          • Какие инструменты и техники часто применяются в Design Thinking
          • Какие инструменты применяются в системном мышлении
          • Какие ключевые шаги включает этот метод
          • Какие когнитивные искажения влияют на процесс мышления
          • Какие методики можно использовать для стимулирования дивергентного мышления
          • Какие методологии применяются в управлении сложными системами
          • Какие методы критического мышления можно использовать в командной работе
          • Какие основные принципы лежат в основе Thinking Frameworks
          • Какие основные этапы Design Thinking
          • Какие риски возникают при использовании мышления первого порядка
          • Какие риски связаны с применением устаревших ментальных моделей
          • Какие техники латерального мышления можно применять на практике
          • Какие шаги можно предпринять, чтобы научиться думать от первых принципов
          • Какой из типов мышления лучше применять на разных этапах решения проблемы
          • Примеры успешного применения мышления второго порядка.
          • Чем Lean Startup отличается от Design Thinking
          • Чем Thinking Frameworks отличаются от традиционных методов принятия решений
          • Чем гипотетико-дедуктивное мышление отличается от индуктивного подхода
          • Что такое Thinking Frameworks и для чего они используются
          • Что такое когнитивные искажения и как они влияют на принятие решений
          • Что такое критическое мышление и какие его ключевые элементы
          • Что такое ментальные модели и почему они важны
          • Что такое мышление от первых принципов и чем оно отличается от аналогового мышления
          • Что такое петли обратной связи и как они влияют на поведение системы
          • Что такое системное мышление и в чем его отличие от аналитического мышления
        • Thinking Frameworks
        • Как принимать архитектурные решения
        • Как решить любую задачу на оценку
        • Откуда приходят идеи
        • Совещание как спектакль
        • ТРИЗ
          • Concept lineage tool
          • Введение
          • Обзор корпоративной архитектуры
          • Horizon Architecture. 8 ключевых характеристик современной ИТ-архитектуры
          • MDM.Основные принципы
          • Динамическое ценообразование 1
          • Динамическое ценообразование 2
          • Автоматизация логистики торгово-промышленной компании
          • Как сформировать продуктовую операционную модель для успешной трансформации компании
        • BRD vs FSD
        • SDLC
        • Архитектурные принципы для технологического надзора
        • Горячие архитектурные темы
        • Матрица прослеживаемости требований - RTM
        • Микросервисов не существует
        • Основные идеи системного мышления по Левенчуку
        • Толстые хвосты в архитектуре
        • 2.1 Пишем простую программу
        • 2.2 Структура программы
        • 2.2.1 Директивы
          • Минимальное остовное дерево
          • Обработка строк
          • Оглавление
          • Поиск в графах
          • Поиск в линейных структурах данных
          • Поиск в отсортированных структурах
          • Поиск кратчайших путей
          • Поиск подстроки
          • Простые сортировки
          • Сжатие данных
          • Сортировки для специализированных данных
          • Циклические алгоритмы
          • Эффективные сортировки
          • векторизованное выполнение
          • Виды репликации
          • движок MergeTree в ClickHouse
          • Индексация
          • Как ClickHouse достигает высокой доступности и отказоустойчивости
          • Как ClickHouse обрабатывает joins
          • Как ClickHouse обрабатывает сжатие данных
          • Как движок MergeTree оптимизирует производительность запросов
          • Как оценить необходимые аппаратные ресурсы для кластера ClickHouse
          • Как развернуть кластер ClickHouse
          • лучшие практики управления кластером ClickHouse
          • масштабировать кластер ClickHouse горизонтально
          • материализованные представления в ClickHouse
          • ограничения или недостатки у ClickHouse
          • основные узкие места производительности в ClickHouse
          • основные шаги при настройке репликации в ClickHouse
          • Плотные индексы
          • Поддерживает ли ClickHouse операции UPDATE UPSERT DELETE
          • преимущества ClickHouse
          • проблемы с медленными запросами в ClickHouse
          • распределенные таблицы в ClickHouse
          • роль первичных ключей в ClickHouse
          • стратегии для загрузки данных в ClickHouse
          • типы таблиц в ClickHouse
          • формат хранения данных в столбцах в ClickHouse
          • Что такое ClickHouse и чем он отличается от традиционных OLAP баз данных
          • шардированная архитектура
          • distributed transactions
          • two-phase commit
          • В каких сценариях вы предпочли бы использовать Parquet, а не другие форматы, такие как Avro или ORC
          • В чем отличие Avro от Json
          • В чем отличие avro от protobuf
          • В чем разница между Data Lake и хранилищем данных (data warehouse)
          • Как Hudi поддерживает инкрементальную обработку и апсерты
          • Как Iceberg обеспечивает поддержку ACID транзакций для Data Lake
          • Как Iceberg справляется с эволюцией схем
          • Как Parquet достигает эффективного хранения и быстрой работы запросов
          • как Parquet обрабатывает колончатые данные
          • Как проводить транзакции затрагивающие несколько таблиц в iceberg
          • Какие проблемы обычно возникают при внедрении Data Lake
          • Какие характеристики производительности делают ORC подходящим для аналитических нагрузок
          • Когда вы выберете ORC вместо Parquet
          • Объясните концепцию schema-on-read и schema-on-write
          • Почему вы выберете Avro для потоковых приложений (Kafka и т.д.)
          • типичные случаи использования Data Lake
          • Что такое Apache Avro, и как он отличается от Parquet и ORC
          • Что такое Apache Hudi (Hadoop Upserts, Deletes и Incrementals)
          • Что такое Apache Iceberg
          • Что такое Apache ORC (Optimized Row Columnar)
          • Что такое Apache Parquet и каковы его ключевые преимущества
          • Что такое Data Lake и чем оно отличается от хранилища данных (Data Warehouse)
          • Что такое снимки таблиц в Iceberg и как это позволяет выполнять запросы во времени (time-travel queries)
          • различия между реляционными базами данных (SQL) и NoSQL базами данных
          • теорема CAP
          • Как Keycloak управляет Users
          • Как интегрировать Keycloak с e-commerce платформой и поддерживать анонимные токены
          • Как настроить Single Sign-On (SSO) в Keycloak
          • Какие есть типы Clients в Keycloak
          • Какие основные компоненты архитектуры Keycloak
          • Какие типы токенов использует Keycloak
          • Что такое Groups, и как они связаны с ролями
          • Что такое Keycloak и для чего он используется
          • Что такое Realm в Keycloak
          • Что такое Roles в Keycloak, и какие бывают их типы
          • Вопросы по slurm
          • Как настроить ограничение ресурсов для задачи
          • Как отменить задание в SLURM
          • Как работает планирование задач в SLURM
          • Какие основные компоненты входят в архитектуру SLURM
          • Пример простого sbatch-скрипта
          • Чем отличается srun от sbatch
          • Что делает команда squeue
          • Что такое partition в контексте SLURM
          • Что такое preemption и как её можно настроить
          • Что такое SLURM и зачем он используется
        • Вопросы для интервью Apache Arrow
        • Вопросы для интервью Data Lake и Форматы Файлов (Parquet, ORC, Iceberg, Hudi, Delta Lake)
        • Вопросы для интервью Event Driven Architecture (EDA)
        • Вопросы для интервью Lambda и Kappa архитектуры
        • Вопросы для интервью Web-App Authentication & Authorization
        • Вопросы для интервью по Clickhouse
        • Вопросы для интервью по Keycloak
        • Вопросы для интервью по СУБД
    Home

    ❯

    Микросервисы

    Микросервисы

    Jun 27, 20251 min read

    SearchKit VS ReactiveSearch Как документировать микросервис Презентация. Каталог электронной коммерции Презентация. SearchDSL Требования. Микросервис Каталог Требования. SearchDSL Интеграция микросервисов SQL Perfomance Модели распределенных транзакций в микросервисах Перестаньте использовать MongoDB как SQL Манифест микросервисной команды Forward Proxy vs Reverse Proxy Монолит жив

    14 items under this folder.

    • Jun 27, 2025

      блоат таблиц

      • Jun 27, 2025

        Презентации-микросервисов

        • folder
      • Jun 27, 2025

        Примеры-требований

        • folder
      • Jun 27, 2025

        Монолит жив

        • Jun 27, 2025

          Перестаньте использовать MongoDB как SQL

          • Jun 27, 2025

            Модели-распределенных-транзакций

            • folder
          • Jun 27, 2025

            Как документировать микросервис

            • Jun 27, 2025

              Манифест микросервисной команды

              • Jun 27, 2025

                Интеграция-микросервисов

                • folder
              • Jun 27, 2025

                wso2

                • Jun 27, 2025

                  user-story

                  • folder
                • Jun 27, 2025

                  SearchDSL.-Сравнение

                  • folder
                • Jun 27, 2025

                  proxy

                  • folder
                • Jun 27, 2025

                  SQL Perfomance


                  Created with Quartz v4.4.0 © 2025

                  • mail_to
                  • telegram